OpenAI: Kom godt i gang med ChatGPT & DALL·E

OpenAI: Kom godt i gang med ChatGPT & DALL·E

Anders Frimann Christensen

Lær at bruge ChatGPT og DALL·E trin for trin. Se use cases, prompt-skabeloner, sikkerhed, og hvordan du kommer i gang med OpenAI API.

Hvad er OpenAI-økosystemet?

OpenAI tilbyder værktøjer til tekst (ChatGPT), billeder (DALL·E) og udvikling (API). Du kan:

  • bruge chat i browseren til skrivearbejde, analyse og ideer

  • generere billeder til kampagner, mockups og præsentationer

  • integrere AI direkte i produkter via API

Taktik: Start småt med 1–2 use cases, mål effekten, og skalér først når de virker.

ChatGPT – din skrive- og analysemakker

Gode anvendelser

  • Udkast: mails, artikler, jobopslag, produkttekster

  • Analyse: opsummer dokumenter, træk bullets og tal

  • Struktur: outlines, briefs, præsentationspunkter

  • Kodehjælp: tests, forklaringer, små scripts

Begrænsninger

  • Kan hallucinere fakta uden kilder

  • Kræver tydelige instruktioner og kontekst

Prompt-skabelon (kopiér)
Rolle: [f.eks. B2B copywriter]
Mål: [f.eks. skriv en 120–150 ords produktmail]
Publikum: [f.eks. SMV’er i SaaS]
Stil/tonalitet: [f.eks. konkret, venlig, ingen hype]
Krav: bullets, 1 CTA, undgå juridiske løfter
Kildegrundlag: [indsæt noter eller fakta]
Outputformat: Overskrift + brødtekst + PS

Pro-tip: Gem dine bedste prompts i et delt dokument og versionér dem ligesom kode.

DALL·E – billedideer, hero images og mockups

Gode anvendelser

  • Hero-billeder til landingssider og SoMe

  • Produktmockups og storyboards

  • Illustrationer i præsentationer og e-learning

Prompt-formel (kopiér)
Motiv: [hvad og hvem]
Stil: [foto eller illustration, æstetik]
Lys og farve: [blød, naturlig, high key eller low key]
Vinkel og komposition: [35 mm, let fra siden, rule of thirds]
Baggrund og rekvisitter: [rent studiolook eller konkret miljø]
Output: [16:9 og 1:1, høj opløsning]

Workflow

  1. Generér 6–12 varianter og vælg 2–3 finalister

  2. Let redigering (beskæring, cleanup)

  3. A/B-test i CMS og gem prompten sammen med vinderen

Sora – tekst-til-video fra OpenAI (hvad det er, hvad det kan, og hvordan du får adgang)

Hvad er Sora?
Sora er OpenAI’s tekst-til-video-model. Den kan generere korte videoklip ud fra en prompt (og kan også bruge billede/video som input). Arkitekturen er en diffusion transformer, der arbejder i “spacetime”-patches—det er samme familie som moderne billedmodeller, men udvidet til tid (video). 

Funktioner (kort):

  • Videolængder op til ca. 20 sekunder og 1080p opløsning; flere billedformater (widescreen, vertikal, kvadrat).

  • Mulighed for at remixe/forlænge eget materiale (in/outpainting).

  • Fokus på sikkerhed: filtrering og begrænsninger, især ved realistiske mennesker/ansigter. 

Tilgængelighed og planer (EU/Danmark):
OpenAI gjorde Sora offentligt tilgængelig som en del af ChatGPT Plus/Pro i slutningen af 2024. I 1. kvartal 2025 blev adgang rullet ud til EU/UK for betalende brugere (Plus/Pro). Funktionalitet og kvoter kan variere efter plan. Tjek dit ChatGPT-abonnement for den aktuelle adgang. 

Kendte begrænsninger og kvalitet:
Som andre generative modeller kan Sora ramme skævt på fysik/kausalitet (væske, kollisioner, antal objekter). Uafhængige tests har også fundet bias i visse scenarier; OpenAI arbejder på mitigering via red teaming og klassificatorer. Brug menneskelig QA før publicering. 

Sikker brug (juridik & brand):

  • Respekter ophavsret og undgå at genskabe IP-brands/berømtheder uden tilladelse.

  • Følg virksomhedens AI-politik for data, rettigheder og godkendelser.

  • Dokumentér prompt, kilder/aktiver og godkendelsesflow pr. video. (Se også OpenAI’s system cards/safety-materiale). 

Prompt-skabelon (klar til copy/paste):

  • Scene: [kort handling, sted, tidspunkt]

  • Stil/medier: [cinematisk, håndholdt, animation, stop-motion …]

  • Kamera: [linse/fokus, bevægelse: dolly/handheld/drone]

  • Lys/farve: [naturligt/neo-noir/high key/varm]

  • Subjekt-detaljer: [tøj, rekvisitter, udtryk]

  • Tempo/klip: [slow motion, 24/30 fps-look]

  • Output: [1080p, 16:9 eller 9:16, ~10–20 s]

Pro-tip: Få stabilitet ved at arbejde iterativt: 1) generér 4–6 klip med små prompt-variationer → 2) vælg 1–2 og forlæng/remix → 3) lav let efterbearbejdning (lys, lyd, undertekster) i dit NLE. Gem altid prompt/version sammen med det publicerede klip. 

OpenAI API – når du vil bygge med AI

Hvornår giver API mening?

  • Du vil automatisere interne processer (FAQ, triage, opsummering)

  • Du vil skabe AI-funktioner i dit produkt (søgning, assistent, generering)

  • Du ønsker kontrol over kontekst, logning og skalerbarhed

Typiske arkitekturbrikker

  • Prompt-server eller mellemled: indsætter politikker, masker data, logger

  • RAG-lag: slår op i dine kilder (vector database) før generering

  • Eval og kvalitet: testsæt, målinger såsom nøjagtighed og tid sparet

  • Observability: logs, metrics, feedback-knap til brugerne

Eksempel på API-kald (pseudokode)


POST /chat Authorization: Bearer <API_KEY> { "messages": [ {"role":"system","content":"Du er en hjælpsom dansk assistent."}, {"role":"user","content":"Opsummer vedhæftet tekst i 5 bullets."} ], "temperature": 0.3 }

Brug altid den officielle dokumentation for det nyeste endpoint og parametre, og log kun ikke-følsomme data.

Sikkerhed, data og governance

  • Politik: Hvad må og ikke må i prompts (persondata, kundedata, IP)

  • Data-kontrol: Fravælg modeltræning hvis muligt, brug anonymisering

  • Roller: Hvem kan købe licenser, oprette projekter, give adgang

  • Logning: Gem prompts og svar for kritiske processer (undgå rå persondata)

  • Eval: Definér KPI’er såsom kvalitet, fejlrate, tidsbesparelse og brand-score

Kom i gang på 60 minutter

  1. Vælg 1 use case, fx mødenoter til opsummering og action items

  2. Lav en prompt-skabelon med rolle, mål, format og længde

  3. Test 5–10 eksempler og justér skabelonen

  4. Dokumentér før-efter-tid, kvalitet og faldgruber

  5. Del en micro-guide med teamet med 3 regler, 3 eksempler og 3 no-go’s

30-60-90 plan for teams

Dag 1–30: Pilotér 2 use cases (tekst og billede). Lav simple policies
Dag 31–60: Introducér RAG til én proces. Sæt basale eval-metrics
Dag 61–90: API-prototype i en intern app. Formalisér governance light

Mini-FAQ

Kan jeg bruge OpenAI på dansk?
Ja. Giv dansk prompt, definér målgruppe og tonalitet og ønsket format.

Hvordan undgår jeg faktuelle fejl?
Brug RAG med kilder, giv klare formatkrav, og hav human-in-the-loop ved kritiske svar.

Hvad med ophavsret til billeder?
Følg jeres brand- og legal-retningslinjer. Gem prompts, versioner og godkendelser.

Tjeklister til dit CMS

ChatGPT kvalitetstjek

  • Har jeg givet rolle, mål og publikum

  • Har jeg vedlagt fakta eller kilder

  • Er der klart outputformat

  • Er følsom info fjernet

  • Har en kollega kvalitetssikret

DALL·E billedtjek

  • Dækker prompt motiv, stil, lys og vinkel

  • Har jeg genereret nok varianter

  • Er billedet brand-konformt

  • Er rettighederne gennemgået

API driftstjek

  • Rate-limits og fejlhåndtering på plads

  • Observability med logs, metrics og feedback

  • Eval-sæt og QA-rutiner

  • Maskering af persondata

Tilbage til blog

Indsend en kommentar

Bemærk, at kommentarer skal godkendes, før de bliver offentliggjort.